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    智慧课程建设与教学实施案例分享第二场(理科)
    发布日期:2026/4/7

    主题一AI赋能的数据管理课程人机协同教学实践分享

    主讲人芦鹏宇,教授,博士生导师,哈尔滨工业大学经济与管理学院教师,黑龙江省一流本科课程负责人,黑龙江省首批优质本科课程负责人。主讲《数据管理》、《大数据智能分析理论与方法》等课程。共承担国家级及省部级项目40余项,获省部级奖励13项,发表论文40余篇,主参编教材15本。

     

     摘要:本报告主要分享AI赋能《数据管理》课程的人机协同教学实践。首先,通过AI赋的人机协同教学课程建设框架的构建,明确各要素的作用及个性化教学目标的实现过程。其次,简要介绍AI赋能课程资源建设的主要内容,包括课程图谱构建、智能体设计等。最后,探索了人机协同教学路径,覆盖课前智能导学、课中实时反馈与课后自适应测评等。

     

    主题二AI赋能的OMO融合“有机化学A”数智化课程建设探索

    主讲人张丹维,复旦大学教授、博士生导师、首批国家级一流课程负责人。2003年以来讲授化学类本科生“有机化学A I”“有机化学A II”课程,是本研融通“有机化学A”课程负责人,获评复旦大学首批本科优质课程(2023年)和本科教学成果奖一等奖(第一完成人)(2021年)。担任化学“101计划”核心教材《有机化学》和《有机化学动态电子教案》第一主编,课程建设骨干。作为负责人承担了教育部“基础学科拔尖学生培养计划2.0”研究课题、复旦大学本科教学改革项目等多项教学研究和改革课题“基于超星泛雅平台AI赋能的‘有机化学A’教学探索”构建了AI赋能的OMO融合数智化课程,成果入选复旦大学人工智能教育教学创新中心平台教学案例。“有机化学A I”“有机化学A II”被认定为2025年度复旦大学智慧课程。

    摘要:许多学生在“有机化学A I”有机化学A II课程中普遍反映学习难度,主要面临知识点密集且关联性强、反应机理较为抽象、合成路线灵活多样等挑战。为此,我们系统整合多模态教学资源,构建课程知识库,并依托超星泛雅智慧教育平台与DeepSeek满血版大模型,建立结构化数据层,重构了线上线下深度融合(Online-Merge-Offline, OMO)的AI嵌合式教学路径。该路径引导学生形成“结构-性质-反应-机理-应用”的逻辑闭环,从而提升其自主学习能力、学科核心素养与高阶思维能力。同时,通过训练AI助教作为学生的全天候学伴,以及平台为教师提供的精准学情数据支持,推动教学模式从标准化向个性化转型。这些举措已成为进一步落实“以学为中心”教学理念的重要实践路径。 

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