案例一：GAI4C：生成式人工智能在“新文科”教学中的应用与实践

   主讲人：周葆华，复旦大学新闻学院教授、博士生导师、副院长。国家高层次人才计划哲学社会科学领军人才，教育部首批青年“长江学者”（2015），国家社科基金重大项目首席专家。主要研究兴趣为新媒体传播、计算与智能传播、受众与传播效果、舆论研究等。出版《效果研究：人类传受观念与行为的变迁》《大数据时代的计算舆论学》《数据新闻与信息可视化》等，论文发表于New Media & Society、《新闻与传播研究》等SSCI、SCI和CSSCI期刊。担任SSCI期刊Communication Methods and Measures副主编。曾获教育部人文社科优秀成果二等奖、上海市哲学社科优秀成果一等奖、国家级优秀教学成果二等奖、上海市优秀教学成果一等奖、复旦大学“我心目中的好老师”等十多项教学科研奖励。

内容简介：本报告将以“数据分析与信息可视化”（国家级一流本科课程） “智能新闻传播”等创新课程建设为例，探讨生成式AI在“新文科”教学中的应用。课程建设提出GAI4C（Generative AI for Communication）的教学理念，并通过实践探索四种模式：（1）GAI4C（C as Content）：GAI作为新闻报道的内容；（2）GAI4C（C as Computation）：GAI作为方法创新；（3）GAI4C（C as Critique）：通过“算法审计”引导学生探索GAI的价值观，倡导科技向善与媒介素养；（4）GAI4C（C as Connection）：强调GAI是人机共生、互生、协作、共创的新连接过程。

   案例二：GAI赋能“新工科”课程建设探索——环境保护与机器学习

   主讲人：张延扬，南京大学环境学院副教授，潘丙才教授团队磷污染控制与资源化小组负责人。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等科研项目10余项，在ES&T、WR等期刊发表SCI论文40余篇，授权中国发明专利、软件著作权10余项。教授机器学习与环境保护、高级水处理技术等课程。荣获江苏省科技进步一等奖等奖项6项，指导学生获得第十八届挑战杯黑科技赛道全国特等奖。

内容简介：分享采用生成式AI赋能建设“机器学习在环境科学与工程中的应用：原理与实践”新课程建设和教学过程，探讨生成式AI在课程建设、代码生成与分析和作业评价等方面的作用和利弊，探索生成式AI技术在新工科课程和研究性教学中的必要性和挑战，思考学生采用生成式AI进行学习、复习、课堂互动和作业时的注意事项和规范。

案例三：辅助诊断AI和GAI在眼科教学中的融合

主讲人：谢文加，博士，副主任医师，浙江大学医学院附属邵逸夫医院眼科规培基地教学主任，学科主任助理（教学专职）。博士毕业于美国新英格兰视光学院，浙江大学医学院优秀临床医学博士后（首届）。任浙江省医学会眼科学分会委员、浙江省康复医学会视觉功能专委会委员，浙江省健康科普专家库成员。为浙江大学教学改革重点项目负责人，获“邵逸夫医院优秀教师”、浙江大学青年教师教学竞赛三等奖等。以第一作者在国际权威期刊发表文章十余篇，临床研究成果被写入国际指南和权威教科书，担任《中华医学杂志》审稿专家及多家国际SCI期刊审稿人。

 内容简介：介绍深度学习在医学领域的应用，分享角膜病分类模型和GAI在眼科辅助诊断与教学中的应用。

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